クリーンアップ¶

ハンズオンお疲れさまでした！最後に、作成したリソースの確認と後片付けを行います。

確認事項¶

このハンズオンでは、以下の作業を行いました：

項目	内容	課金
モデルアクセス有効化	Bedrock モデルへのアクセス権限	なし
Playground の使用	テキスト生成の試用	使用量に応じて課金
API 呼び出し	Python からの API 呼び出し	使用量に応じて課金

リソースの削除について

このハンズオンでは、削除が必要な永続的なリソースは作成していません。

Bedrock は API ベースのサービスなので、使用しない限り課金は発生しません。

モデルアクセスの無効化（任意）¶

モデルへのアクセスを無効化したい場合は、以下の手順で行います：

Bedrock コンソールを開く
Bedrock configurations → Model access を選択
Modify model access をクリック
無効化したいモデルのチェックを外す
Next → Submit をクリック

無効化のメリット・デメリット

メリット:

意図しない API 呼び出しを防止できる
セキュリティポリシーに準拠できる

デメリット:

再度有効化するのに時間がかかる場合がある
一部モデルは再申請が必要な場合がある

ローカル環境のクリーンアップ¶

ハンズオンで作成した Python ファイルを削除する場合：

# 作成したファイルを確認
ls *.py

# 削除する場合
rm bedrock_basic.py
rm bedrock_system_prompt.py
rm bedrock_streaming.py
rm bedrock_conversation.py
rm bedrock_error_handling.py

コスト確認¶

実際に発生したコストを確認しましょう：

AWS Cost Explorer で確認¶

AWS Cost Explorer を開く
フィルターで Service = Amazon Bedrock を選択
期間を今日を含む範囲に設定

AWS CLI で確認¶

# 今月の Bedrock コストを確認
aws ce get-cost-and-usage \
    --time-period Start=$(date +%Y-%m-01),End=$(date +%Y-%m-%d) \
    --granularity MONTHLY \
    --metrics "UnblendedCost" \
    --filter '{"Dimensions":{"Key":"SERVICE","Values":["Amazon Bedrock"]}}' \
    --query 'ResultsByTime[*].Total.UnblendedCost' \
    --output table

学んだことのまとめ¶

このハンズオンで学んだ内容を振り返りましょう：

1. Amazon Bedrock の基本¶

[ ] Bedrock がフルマネージドの生成AIサービスであることを理解した
[ ] 複数のモデルプロバイダーから選択できることを知った
[ ] 従量課金制の料金体系を理解した

2. モデルアクセスの設定¶

[ ] モデルアクセスの有効化方法を学んだ
[ ] 必要な IAM 権限を理解した

3. Playground の使用¶

[ ] ブラウザから生成AIを試せることを確認した
[ ] パラメータ（Temperature、Max tokens など）の意味を理解した
[ ] システムプロンプトの効果を確認した

4. API の呼び出し¶

[ ] boto3 を使った基本的な呼び出しを学んだ
[ ] ストリーミングレスポンスの実装方法を理解した
[ ] マルチターン会話の実装方法を学んだ
[ ] エラーハンドリングの重要性を理解した

5. プロンプトエンジニアリング¶

[ ] 明確で具体的な指示の重要性を理解した
[ ] 役割設定、例示、制約条件の活用方法を学んだ
[ ] Chain of Thought の手法を理解した

次のステップ¶

このハンズオンを終えたら、以下のトピックにも挑戦してみましょう：

推奨学習パス¶

graph TD
    A[本ハンズオン完了] --> B[RAG の構築]
    A --> C[エージェント開発]
    A --> D[カスタムモデル]
    B --> E[Knowledge Bases]
    C --> F[Agents for Bedrock]

フィードバック¶

このハンズオンに関するフィードバックをお待ちしています！

ハンズオン完了

お疲れさまでした！Amazon Bedrock の基本的な使い方を学ぶことができました。

ぜひ、学んだ知識を実際のプロジェクトで活用してください！

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