Playground で体験¶

Amazon Bedrock Playground を使って、コードを書かずに生成AIを体験してみましょう。

Playground とは¶

Bedrock Playground は、ブラウザ上で基盤モデルを試すことができる機能です。コードを書かずに、さまざまなモデルの動作を確認できます。

ステップ 1: Playground を開く¶

Bedrock コンソールの左側メニューから Playgrounds セクションを展開
Chat をクリック

ステップ 2: モデルを選択¶

Select model をクリック
以下のモデルを選択します：
- Category: Anthropic
- Model: Claude 3.5 Sonnet
Apply をクリック

ステップ 3: 基本的なテキスト生成¶

チャット入力欄に以下のプロンプトを入力して、Run をクリックします：

例1: 簡単な質問¶

AWSのS3とは何ですか？初心者にもわかりやすく説明してください。

期待される出力例

Amazon S3（Simple Storage Service）は、AWSが提供するオブジェクトストレージサービスです。

簡単に言うと、インターネット上にある巨大なファイル置き場のようなものです。

主な特徴： - 容量無制限：必要な分だけ保存できます - 高い耐久性：データが失われる可能性は極めて低いです - どこからでもアクセス：インターネット経由でファイルを取得できます

よくある使い方： - Webサイトの画像や動画の保存 - アプリケーションのバックアップ - ログファイルの保管

例2: コード生成¶

PythonでS3にファイルをアップロードするコードを書いてください。
boto3を使用し、エラーハンドリングも含めてください。

期待される出力例

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def upload_file_to_s3(file_path, bucket_name, object_key):
    """
    S3にファイルをアップロードする

    Args:
        file_path: アップロードするローカルファイルのパス
        bucket_name: アップロード先のS3バケット名
        object_key: S3上でのオブジェクトキー（ファイル名）

    Returns:
        bool: アップロードが成功した場合True
    """
    s3_client = boto3.client('s3')

    try:
        s3_client.upload_file(file_path, bucket_name, object_key)
        print(f"ファイルを正常にアップロードしました: {object_key}")
        return True
    except FileNotFoundError:
        print(f"ファイルが見つかりません: {file_path}")
        return False
    except ClientError as e:
        print(f"S3エラー: {e}")
        return False

# 使用例
upload_file_to_s3("example.txt", "my-bucket", "uploads/example.txt")

ステップ 4: パラメータの調整¶

右側の Configurations パネルで、生成パラメータを調整できます。

主要なパラメータ¶

パラメータ	説明	推奨値
Temperature	出力のランダム性（0-1）	0.7
Top P	確率分布のカットオフ	0.9
Max tokens	最大出力トークン数	2048

パラメータの使い分け

正確な回答が欲しい場合: Temperature を低く（0.1〜0.3）
創造的な回答が欲しい場合: Temperature を高く（0.7〜1.0）

ステップ 5: システムプロンプトの設定¶

システムプロンプトを設定すると、AIの振る舞いをカスタマイズできます。

右側パネルの System prompt をクリック
以下のプロンプトを入力：

あなたはAWSの専門家です。
回答は以下のルールに従ってください：
- 日本語で回答する
- 初心者にもわかりやすく説明する
- 具体的なコード例を含める
- 重要なポイントは箇条書きでまとめる

再度質問してみて、回答のスタイルが変わることを確認

ステップ 6: 異なるモデルの比較¶

別のモデルに切り替えて、同じ質問をしてみましょう。

モデルを Claude 3 Haiku に変更
同じ質問を入力
回答の違いを比較

比較項目	Claude 3.5 Sonnet	Claude 3 Haiku
回答の詳細さ	詳細	簡潔
応答速度	普通	高速
コスト	高め	低め

ハンズオン課題¶

以下の課題に挑戦してみましょう：

課題 1: 技術文書の要約

長い技術文書を入力して、要約を生成してみましょう。

以下の文章を3つのポイントで要約してください：

[ここに長い文章を貼り付け]

課題 2: コードレビュー

自分のコードを入力して、改善点を指摘してもらいましょう。

以下のPythonコードをレビューして、改善点を教えてください：

[ここにコードを貼り付け]

次のステップ¶

Playground での体験ができたら、次は Python を使って API 経由でモデルを呼び出してみましょう。

API を使った呼び出しへ進む